CG制作是借助计算机来制作动画的技术。大致可以分为二维动画和三维动画两种。随着以计算机为主要工具进行视觉设计和生产的一系列相关产业的形成,国际上习惯将利用计算机技术进行视觉设计和生产的领域通称为CG。弘成IT教育小编为大家整理了短视频相关的答疑精选的内容，供大家参考学习!

　　抖音的热门视频中，有很多都带了“精选”这两个红色小字，这些视频经常出现在我们的首页。那么，这两个字在抖音里有什么意义呢?从字面的意义上来看，我们可以很容易理解，这些带有“精选”标志的视频，实际上是抖音从后台中人工筛选出来，并加以推广的。

　　一般而已，能够得到“精选”标志的视频以明星的作品为主，抖音官方经常会对这些明星的视频进行置顶操作，保证这些视频有足够的阅读量。

　　那么，要想上精选，得到高的推荐量，我们应该怎么做呢

　　一、特别的数字

　　有人分析了一个时间段当中的几十万条抖音视频，我发现这些视频都有独立的作者，没有重复的发布者。

　　从而发现了被推荐的关键：

　　要想被抖音官方加上“精选”标志，被推荐到用户的首页，那么这条视频最起码要有5000以上的播放量，而点赞量也需要超过100。

　　涉及过今日头条的算法模式的人都应该了解它的推荐算法，今日头条往往先在小范围内推荐一篇文章，然后统计阅读数据，如果这篇文章有良好的阅读数据，才能开始大范围的推广。对今日头条来说，越高的阅读数据意味着越高的推荐范围。

　　抖音作为头条系的产品之一，所采用的推荐方式和今日头条应该是一脉相承的。尽管短视频和图文信息存在着一定的差异，但评估推荐范围的方式并不会有大的差距。从抖音用户的使用角度来看，点赞的易操作程度远远大于评论和转发。

　　根据今日头条的推荐模式来推算，抖音里的视频也会先在小范围内被推送。这个范围或许会有一套复杂的计算方式，但是不变的是视频的评估模式会和用户的点赞量挂钩，在一定范围内，有着高比率点赞量的视频将会被系统推荐给更多的人。但如果在小范围内一个视频无法收获点赞量，那这个视频很有可能就此隐藏在抖音数十万的流量中了。

　　如果在这个基础上对抖音的推送模式进行更深入的研究，越来越多的人发现，在实际的运行模式中，点赞量并不是抖音评估视频受欢迎程度的首位。事实上，抖音在进行视频推荐算法时，将视频的播放量放在第一位。也就是说，播放量决定了视频被推荐的范围。

　　在一条视频被用户上传之后，会被推荐给小范围内的用户，然后系统会统计完整看完整个视频的用户量，根据播放量和点赞、评论、转发这四个因素进行综合考量，计算出视频的质量。只有达到系统设定标准的视频，才能被视为“精选”视频，被大加推广，从而在更多的曝光量中收获更大的播放量，形成良性循环。

　　由于抖音的采集推荐机制，对于那些没有被推荐的视频，我们很难在自己的主页看到他们。，如果我们想要自己的视频被更多的人看到，最起码要得到100以上的点赞量。只有这样，才能进入抖音的第二阶段，被系统推荐给更多用户，这也是在进行抖音视频运营时最重要的一步。

　　了解到了抖音的这一机制，我又对自己所拍摄的几个视频进行了测试，发布视频后发动朋友进行点赞。测试结果显示，那些点赞量超过100的视频，都能够在几小时内快速获得上万的播放量，而那些不足100点赞量的视频，则慢慢的无人问津。这一结果也从侧面说明了抖音的推荐体制。

　　综上所述，要想获得抖音官方的推荐，得到“精选”的标志，那么我们一定要记住这几个特殊的数字：5000，100。

　　我们可以知道，要想获得大范围内的推荐，那么一个视频应该在发布的一小时内，迅速取得超过50000的播放量，并且突破100的点赞数。这样，才能有上热门的机会。

　　在这里，我来帮助大家了解一些，能够得到精选和高推荐量的小方法。现在问题的关键是掌握了这个技巧，怎样才能利用好它呢?

　　二、提升点赞占比量

　　所谓点赞占比，就是指视频浏览量和赞的数量之间的比例，如果在最小的流量池中提高点赞比能够达到5%就能够得到优秀，那么如何提高点赞比呢?

　　首先，我要将赞重新定义。

　　1.暂时自我承诺的表达

　　这种现象在心理学上能够得到重现，人们更容易接受自己做过承诺的事情。比如我们在路边发过传单的话，那么本身也更容易接受传单。

　　在这里给电商商家提供一个非常简单好用的技巧，当我们不知道如何生产优秀内容和没有运营抖音的经验时，可以去看一下我们的目标群体曾经为哪些内容点过赞。

　　这个方法非常简单，只要找到对标视频或者账号，关注评论区的人以及他们的粉丝，或者自己的粉丝，他们的主页里很容易找到他们曾经点赞的痕迹。

　　2.点赞是害怕错过价值

　　假设我们现在需要做出这样的选择：

　　第一：一定会获得3万元。

　　第二：80%的概率可以获得4万元，但是有20%的概率一无所获。

　　其实从科学的角度，第二个选项会更好，因为第二个选项预期值是3.2万，但是实际情况是大多数人都选择了第一项，这个现象表明人们是不喜欢风险的。

　　如果我们把这个选择换一种方式：

　　第一：一定要失去3万元，

　　第二：有80%的概率会失去4万元，但是同样有20%概率会留下所有钱。

　　这这种情况下，大多数人都会选择第二项。同样的道理，第二项的预期值也是3.2万元，但是意味着冒更大的风险。在这种情况下，为什么人们又喜欢冒险的呢?

　　这里其实有一个心理学上的原理，从风险相比，人们更害怕的是损失，为了避免损失，甚至会有些盲目。

　　3.赞是情感宣泄的一个窗口

　　视频会让用户产生的情感不断堆积，达到一定的量时，就会引发用户点赞的冲动。唯美恐惧、甜蜜、开心等等一切的情感的堆积，都能够让用户有机会点赞。

　　4.赞是自我标签的体现

　　自我标签是用户耗费精力对外展示的一个形象，也是用户对自我形象的一个设定。

　　很简单的一个道理，比如说我喜欢刷逻辑信息科学性强的视频，同时我也愿意为它点赞。这是因为我们自己在塑造这个形象，自我认知认为自己是一个有逻辑、爱科学的人。又比如说，在投资人的朋友圈里，一定不会少这么几个关键词，马拉松、峰会等，经营的形象就是一个社会认知度很高、专业性很强、又热爱生活的投资人，这就是他所塑造的职业标签。

　　这一点遭到了很多外界对于抖音的批评声这样的做法放大了瞬间的成就感和快感，利用了人性的漏洞。但是我认为这是运营人和营销人必须具备的能力，并不是什么坏事儿。

　　所以你现在知道那些PPT一样简单的书籍、电影、歌曲清单为什么能够在抖音大行其道了吧。

　　用户点赞的目的是为了下次想看的时候能够继续在视频里找到，甚至会进一步发生分享、收藏这些行为。这些做法为视频加入了很大量的权重，这都是走红的理由，这样以类型为王的视频，要做的就是不断的为内容加码附加价值。

　　三、提高评论占比

　　1.当你的视频本身就具有高速的信息量

　　评论所占的权重很高，但评论的激发是要花费不少功夫的，有时候甚至会有一些运气成分。甚至有时候发布者都不知道视频哪个点会激发人们的吐槽热情而走红。

　　某些视频是通过视频本身的内容来刺激用户进行评论，我们可以提高内容的信息密度，运气方面我们很难进行控制，但是概率我们可以控制。只要可以提高视频信息的密度，就可以增加用户评论所激发的点。那么视频内容密度的高低一般如何判断呢?

　　我们用最简单的一个方法，就是用文字语音来描述你的视频中所能看到的内容。

　　2.描述性的引导评论

　　我们可以通过这个账号总结两个非常实用的方法：

　　第一：如果你的视频所承载的信息密度很大，我们可以直接进行设问比如说：当具有榜单性质的内容出现时，它所承载的信息量本来就很大，可以选择直接提问的方式。指出视频中最具争议的观点，或者问对方你看过几部来寻求用户内心的看法。许多账号在做心理测试的时候，也是通过这样的原理直接询问对方，引发对方好奇，同样也提高了评论的转化效率。

　　第二：当你视频本身的信息量并不大时，我们可以利用与常识相悖的观点来进行引导和描述比如这条视频的描述：看过五部以上，证明你真的老了。

　　而事实是这些电视90后基本上都看过的，而我们的目标就是用它来引发90后的评论，所以在发布之前我就知道评论大概会是什么样子，都是“我没老”、“我都看过”这样类似的评论。

　　再比如说现在拿到一个太空的视频，它本身的信息量非常少，但我们可以通过自我描述来呈现一个非常有趣的观点，我们可以这样说：“请保护好地球，我们唯一的家园。”这样的口吻，其实在暗喻一件事情，我希望你们保护好地球，可想而知，人们很会非常好奇，你为什么能够在飞船上拍摄地球。只要这个问题一提出，就成功的引导了评论。

　　通常来说，具备上述的一些技巧和能力，你还不能达到制作大爆款的程度，我所说的大爆款是千万级甚至过亿的流量，如果制作的视频能够达到这样的流量，收益是非常可观的。

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